KI wird in immer mehr Bereichen eingesetzt – auch in gemeinwohlorientierten Organisationen. Der Code of Conduct bietet einen gemeinsamen Rahmen, um Chancen zu nutzen, Risiken zu erkennen und klare Kriterien für oder gegen den Einsatz von KI zu entwickeln.

• KI ist nicht neutral, sondern spiegelt bestehende Strukturen & Machtverhältnisse.
• Gemeinwohlorientierte Organisationen tragen besondere Verantwortung für demokratische Teilhabe.
• Der Code ergänzt bestehende Rahmenwerke (z. B. EU-Ethik-Leitlinien, UNESCO, OECD).

KI ist kein Selbstzweck. Vor jedem Einsatz steht die Frage: Passt KI wirklich zu Ziel, Kontext und Zielgruppe? Dazu gehören auch Aufwand, Ressourcen und nachhaltiger Betrieb.

• Nutzen für Zielgruppen gegen mögliche negative Folgen abwägen.
• Ressourcenbedarf (Daten, Personal, Technik) realistisch einschätzen.
• Alternative, weniger technikintensive Lösungen immer mitdenken.

Menschenzentrierte KI stellt Würde, Lebensrealitäten und Bedürfnisse der Menschen ins Zentrum – auch derjenigen, die KI nicht nutzen können oder wollen. Gleichzeitig werden globale Auswirkungen, Arbeitsbedingungen und Ressourcenverbrauch mitgedacht.

• Gestaltung orientiert sich an Vielfalt von Fähigkeiten, Erfahrungen und Erwartungen.
• Menschen bleiben Ausgangspunkt und Maßstab – nicht Technik.
• Globale Lieferketten und Arbeitsbedingungen werden berücksichtigt.

Transparenz betrifft Datenbasis, Funktionsweise, Verantwortlichkeiten und Einsatzbereiche von KI-Systemen. Nutzer*innen müssen nachvollziehen können, wo KI im Spiel ist und welche Konsequenzen das hat.

• Einsatz von KI intern und extern offenlegen.
• KI-generierte Inhalte – besonders Bilder, Audio, Video und Übersetzungen – kennzeichnen.
• Funktionsweise so verstehen, dass eine kritische Bewertung möglich ist.

KI soll gesellschaftliche Teilhabe erleichtern – unabhängig von Alter, Bildung, Einkommen, Sprache oder Behinderung. Das gelingt nur, wenn Menschen mit unterschiedlichen Perspektiven in Entscheidungen einbezogen werden.

• Beteiligung von Mitarbeitenden und Zielgruppen an Auswahl und Nutzung von KI.
• Demokratische, transparente Regeln für Mitsprache und Kontrolle.
• Zugängliche Weiterbildungsangebote für alle Beteiligten.

KI-Systeme lernen aus historischen Daten – inklusive Vorurteilen und Diskriminierungen. Marginalisierte Gruppen sind häufig unterrepräsentiert, wodurch Ungleichheiten verstärkt werden können.

• Algorithmen und Daten auf Verzerrungen und Benachteiligungen prüfen.
• Schutz sensibler Daten sowie Beschwerdemöglichkeiten für Betroffene schaffen.
• Desinformation und gezielte Angriffe gegen benachteiligte Gruppen ernst nehmen.

Verantwortung heißt, Folgen des KI-Einsatzes zu bedenken und Entscheidungen begründen zu können. Verantwortlichkeit sorgt dafür, dass Zuständigkeiten eindeutig geklärt sind.

• Ethische, rechtliche, technische, organisatorische und soziale Aspekte zusammendenken.
• Klare Rollen für Risikoabwägung, Datenschutz, Datenqualität, Monitoring und Evaluation festlegen.
• Ergebnisse von KI-Systemen nicht unkritisch übernehmen, sondern prüfen.

Verantwortlicher KI-Einsatz braucht Wissen – technisch, rechtlich und organisatorisch. Nicht alle müssen Expert*innen sein, aber alle sollten KI einschätzen und reflektiert nutzen können.

• Grundverständnis zu Funktionsweise, Potenzialen und Grenzen von KI stärken.
• Räume für Austausch, gemeinsames Lernen und Wissensweitergabe schaffen.
• Abhängigkeiten von Anbietern, Intransparenz und Auswirkungen auf Demokratie mitdenken.

KI verbraucht Energie und Ressourcen – vom Training großer Modelle bis zur Hardware. Diese Auswirkungen müssen bei jeder Entscheidung für oder gegen den Einsatz von KI berücksichtigt werden.

• Energie- und Ressourcenverbrauch von KI-Systemen kritisch hinterfragen.
• Wo möglich effizientere Modelle und nachhaltige Infrastruktur bevorzugen.
• Den gesamten Lebenszyklus von Hardware (Nutzung, Recycling, Entsorgung) mitdenken.

Der Code of Conduct versteht sich nicht als starres Regelwerk, sondern als Einladung zum kontinuierlichen Lernen, zur Diskussion und zur gemeinsamen Weiterentwicklung einer demokratischen digitalen Kultur.

• Erfahrungen mit KI teilen und voneinander lernen.
• Eigene Praktiken regelmäßig überprüfen und anpassen.
• Den Code auch als Orientierung für digitale Technologien im Allgemeinen nutzen.